Şirket belgelerine cevap veren bir AI asistanı planlarken ilk karar model adı olmamalıdır. Asistanın hangi soruları, kimin verileriyle ve hangi yetkiyle cevaplayacağı tanımlanmalıdır. Dağınık belgeleri bir sisteme yüklemek, güvenilir bir bilgi hizmeti oluşturmakla aynı şey değildir.
Tek bir iş sorusuyla başlayın
İç prosedür bulma, ürün dokümanı araştırma veya destek bilgisini önerme gibi sınırlı bir kullanım seçin. Başarıyı “AI çalışıyor” ifadesiyle değil, kullanıcının doğru kaynağa ulaşmasıyla ölçün. İlk pilotta sistemin otomatik işlem yapması yerine kaynak gösteren öneriler üretmesi daha kolay değerlendirilebilir. Hangi kararların insan onayı gerektirdiği açık olsun.
RAG yaklaşımı ne sağlar?
Retrieval augmented generation, yanıt üretirken ilgili kaynakların bulunup modele bağlam olarak verilmesini ifade eder. AWS'nin RAG mimarisi rehberi bu yaklaşımın bileşenlerini ele alır. RAG kullanmak bütün yanıtların doğru olacağını garanti etmez; kaynak kalitesi ve erişim kontrolü hâlâ belirleyicidir.
Veri hazırlık kontrol listesi
- Belgenin sahibi, güncelliği ve geçerli sürümü belli mi?
- İçeriğe erişebilecek kullanıcı grupları tanımlı mı?
- Hassas veya gereksiz kişisel veriler ayıklanmış mı?
- Silinen veya yetkisi değişen kaynak sisteme yansıyor mu?
- Yanıtta kaynak bağlantısı ve belirsizlik gösteriliyor mu?
Yetkiyi arama aşamasında uygulayın
Bir kullanıcının açamadığı belgeyi asistan üzerinden öğrenebilmesi engellenmelidir. Yalnızca ekranda bağlantıyı gizlemek yeterli değildir; kaynağın modele sunulması da yetkiye uygun olmalıdır. Kullanıcı kimliği, grup üyeliği ve veri kaynağının izinleri birlikte tasarlanmalıdır. Belgelerin içindeki talimat benzeri metinlerin sistem davranışını yönlendirmemesi için ek güvenlik değerlendirmesi yapılmalıdır.
Test setini gerçek sorularla kurun
Cevabı bilinen sorular, kaynakta bulunmayan sorular ve erişimi sınırlı sorular hazırlayın. Doğruluk, kaynak uygunluğu ve yetki sınırlarını ayrı puanlayın. Yanlış cevapların türünü kaydedin; sadece akıcı dil üretmesi başarı sayılmamalıdır. Model veya veri güncellendiğinde aynı testler yeniden çalıştırılmalıdır.
Maliyet ve işletim sınırları
Model çağrısı, belge işleme, arama altyapısı ve kayıt saklama giderlerini birlikte hesaplayın. Kullanıcı ve istek limitlerini, izleme sorumlusunu ve kapatma yöntemini belirleyin. Yerel model veya dış hizmet seçimi veri politikası, performans ve işletim kapasitesiyle değerlendirilmelidir.
Bütün belgeleri ilk günden yükleyelim mi?
Önce küçük, sahibi ve erişimi belli bir kaynak grubuyla pilot yapmak daha denetlenebilir bir başlangıçtır. Altyapı kararında GPU sunucu seçim rehberini kullanabilirsiniz.
İhtiyacınıza uygun kapsamı belirlemek için CieloSync çözümlerini inceleyebilir veya ekibimizle iletişime geçebilirsiniz.